Die Motivationen des Data Mining

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Das Interesse an Data Mining von Forschern und Praktikern mit unterschiedlichem Hintergrund stetig von Jahr zu Jahr erhöht. Dieses Wachstum beruht auf mehreren Gründen.

Erstens spielt Data Mining heute eine grundlegende Rolle bei der Analyse und Verständnis der großen Menge an Informationen, die von Wirtschaft, Politik gesammelt und wissenschaftliche Anwendungen. Die Fähigkeit, große Einrichtungen der Daten zu analysieren und aus ihnen extrahieren relevante Wissen ist zu einem wertvollen Dienst für die meisten Organisationen, die in der stark globalisierten und wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld tätig. Die technischen Fähigkeiten erforderlich zu bedienen und setzen auf Data-Mining-Techniken verwenden, sind jetzt geschätzt, und oft erforderlich, die von der Business-Intelligence-Einheiten von Finanzinstitutionen, Regierungsbehörden, Telekommunikationsunternehmen, Dienstleister, Einzelhändler und Verteilung Betreiber. Ein zweiter Grund liegt in der ausgezeichneten und ständig zu verbessern Qualität der Methoden und Werkzeuge, die in diesem Bereich entwickelt werden gefunden werden. Erweiterte mathematische Modelle, state-of-the-art algorithmische Techniken und effizientes Daten-Management-Systeme, mit einer abnehmenden Kosten für Rechenleistung und Arbeitsspeicher des Computers verbunden, können jetzt Daten Analysten mit Methoden und Werkzeugen, die nicht zur Verfügung standen ein paar Jahren unterstützen vor. Außerdem sind solche Instrumente oft kostengünstig verfügbar und mit einfach zu bedienenden Benutzeroberflächen, in gut etablierten Daten-Management-Systeme integriert.

Ein dritter Grund ist, dass nicht zu übersehen ist die Rolle, die Data-Mining-Methoden werden bei der Unterstützung der Grundlagenforschung in vielen wissenschaftlichen Bereichen spielt verbunden. Um ein Beispiel erwähnen, Biologie und Genetik sind derzeit genießen die Ergebnisse der Anwendung von fortgeschrittenen Bergbauprojekten Techniken, die Entdeckung von wertvollen Fakten in komplexen Daten aus Experimenten in vitro gesammelten ermöglichen.

Schließlich wollen wir den Impuls, methodische Forschung in vielen Bereichen wurde durch die offene Probleme, die durch Data-Mining-Anwendungen gestellt gegeben erwähnen. Die Lern-und Klassifizierung Probleme aus realen Problemen haben viele mathematische Theorien unter verschiedenen Formalisierungen ausgebeutet und theoretischen Ergebnisse von ungewöhnlicher Bedeutung haben in der Optimierung Theorie, Informatik und Statistik erreicht worden, auch dank der vielen neuen und anregenden Probleme .

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