Analyse qualitativer Daten
Um Ihnen zu helfen mit der Analyse qualitativer Daten ist es sinnvoll, zu einem Interview in gekürzter Form oder einer Fokusgruppe in gekürzter Form, die Sie so bald wie möglich nach jedem Interview oder Gruppendiskussion stattgefunden hat zu produzieren. Dazu gehören praktische Details über Ort und Zeit, die Teilnehmer, die Dauer des Interviews oder Fokusgruppen, sowie Einzelheiten über den Inhalt und aufkommenden Themen. Es ist sinnvoll, diese Formen so bald wie möglich nach dem Interview vollständig und bringen Sie sie an Ihre Transkripte. Die Formulare helfen, Sie über das Kontaktformular zu erinnern und sind nützlich, wenn Sie die Daten zu analysieren kommen. Es gibt viele verschiedene Arten der qualitativen Datenanalyse. Die verwendete Methode wird auf Ihrem Forschungsthema, Ihre persönlichen Vorlieben und der Zeit, Ausrüstung und Finanzen zur Verfügung abhängen. Auch ist die qualitative Datenanalyse ein sehr persönlicher Prozess, mit wenigen starren Regeln und Verfahren. Formate für die Analyse Doch in der Lage sein, Ihre Daten müssen Sie zunächst alle produzieren sie in einem Format, das leicht analysiert werden kann analysieren. Dies könnte ein Transkript eines Interviews oder Gruppendiskussionen, eine Reihe von schriftlichen Antworten auf eine offene Fragebogen oder ein Feld Notizen oder Memos vom Forscher geschrieben werden. Es ist sinnvoll, Vermerke und Notizen, sobald Sie die Daten, da diese bei der Erfassung beginnen, Ihre Meinung zu konzentrieren und machen Sie auf wichtige Punkte, die aus den Daten kann kommen schreiben. Diese Memos und Notizen können mit Ihren Abschriften oder Fragebögen ausgewertet werden. Sie können über die verschiedenen Arten der qualitativen Datenanalyse als auf einem Kontinuum positioniert denken. Auf der einen Seite sind die hoch qualitative, reflektierende Arten der Analyse, während am anderen Ende diejenigen, die die qualitativen Daten behandeln in quantitativer Weise durch das Zählen und Codierung von Daten sind. Für diejenigen unter den hoch qualitativen Ende des Kontinuums, neigt Datenanalyse ein fortlaufender Prozess ist, statt während der Datenerfassung. Der Forscher denkt und reflektiert die neu aufkommenden Themen, die Anpassung und Änderung der Methoden, falls erforderlich. Zum Beispiel könnte ein Forscher führen drei Interviews mit einem Interviewleitfaden sie vorher entwickelt hat. Doch während der drei Interviews, die sie findet, dass die Teilnehmer um Fragen, die sie nicht gedacht hat rund zuvor. Und sie verfeinert ihr Interview Zeitplan, um diese Probleme für die nächsten Interviews umfassen. Dies ist die Datenanalyse. Sie hat über das, was gesagt wurde, dachte, analysiert die Worte und verfeinert ihr Zeitplan entsprechend. Thematische Analyse Wenn die Daten je nach Thema analysiert wird, spricht man von thematischen Analyse. Diese Art der Analyse ist sehr induktiv, das heißt, die Themen ergeben sich aus den Daten und nicht die ihm nach dem Forscher auferlegt. Bei dieser Art von Analyse, nehmen Sie die Datenerhebung und-analyse gleichzeitig statt. Selbst Hintergrund Lesung kann Teil des Analyseprozesses, besonders wenn sie dazu beitragen kann, ein aufstrebendes Thema zu erklären. Eng verbunden mit thematischen Analyse verbunden ist vergleichende Analyse. Mit dieser Methode werden Daten von verschiedenen Personen verglichen und gegenübergestellt und der Prozess wird fortgesetzt, bis die Forscher überzeugt ist, dass keine neuen Fragen ergeben. Vergleichende und thematische Analysen sind oft im selben Projekt verwendet werden, mit dem Forscher bewegten Hin und Her zwischen Transkripte, Memos, Notizen und die Forschungsliteratur. Content-Analyse Für diese Arten von Analysen an dem anderen Ende des Kontinuums qualitative Daten, ist der Prozess viel mehr mechanisch mit der Analyse zu belassen, bis die Daten gesammelt wurden. Vielleicht die häufigste Methode, dies zu tun ist, um von Inhalten Code. Dies wird als Content-Analyse. Mit dieser Methode der Forscher systematisch durch die einzelnen Werke Transkript Zuweisung Codes, die Zahlen oder Wörter werden können, um spezifische Eigenschaften innerhalb des Textes. Die Forscher haben möglicherweise bereits eine Liste von Kategorien oder sie kann durch jedes Transkript lesen und lassen Sie die Kategorien ergeben sich aus den Daten. Einige Forscher nehmen können beide Ansätze. Diese Art der Analyse kann für offene Fragen, die Fragebögen in den großen quantitativen Erhebungen aufgenommen wurden, verwendet werden und ermöglicht so die Forscherin, die Antworten zu quantifizieren. Diskursanalyse Falling in der Mitte der qualitativen Analyse Kontinuum ist Diskursanalyse, die einige Forscher namens Konversationsanalyse haben, obwohl andere würde argumentieren, dass die beiden ziemlich unterschiedlich sind. Diese Methoden sehen Muster der Rede, wie, wie die Menschen sprechen über ein bestimmtes Thema, was ihnen verwendeten Metaphern, wie sie abwechselnd im Gespräch, und so weiter. Diese Analysten sehen Sprache als eine Leistung, sondern eine Aktion ausführt, anstatt beschreibt einen bestimmten Zustand oder besonderen Zustand des Geistes. Ein großer Teil dieser Analyse ist intuitiv und reflektierend, aber es kann sich auch eine Form von Zählen, wie Zählen Instanzen von turn-taking und deren Einfluss auf das Gespräch und die Art, wie Menschen sprechen zu anderen. Die Verarbeitung der Daten 1. Sie müssen sich über die Daten von dem Moment beginnen, die Informationen sammeln zu denken. 2. Sie müssen den Wert Ihrer Daten zu beurteilen, vor allem, dass die sich aus dubiosen Quellen stammen. 3. Als Ihre Forschung fortschreitet, müssen Sie die Daten, so dass Sie und andere, zu verstehen, was los ist Gewinn interpretieren kann. 4. Schließlich müssen Sie den mechanischen Prozess der Analyse der Daten durchzuführen. Es ist möglich, die mechanischen Verfahren mit Computing-Software, die sparen, können Sie eine Menge Zeit verpflichten, obwohl sie stoppen können Sie immer richtig vertraut mit den Daten. Es gibt viele engagierte qualitative Analyse-Programme verschiedener Art zur Verfügung Sozialforscher, die für eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben eingesetzt werden können. Zum Beispiel könnte Software suchen bestimmte Wörter oder Phrasen, machen Listen von Wörtern und sie in alphabetischer Reihenfolge; einfügen Schlüsselwörter oder Kommentare, zählen Vorkommen von Wörtern oder Wortgruppen oder fügen Zahlencodes. Manche Software wird der Text abrufen, werden einige Texte analysieren und einige werden helfen, die Theorie zu bauen. Obwohl ein Computer diese mechanische Prozesse übernehmen kann, kann es nicht darum, Richter denken oder interpretieren qualitativer Daten Verfasst von Rudolph Tere
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